模型验证性能

Muhammed_Fatih_

你好,

哪种分类模型的验证性能(关于学习和测试阶段)更快?交叉验证还是经典的分割验证(70:30分割)?

提前感谢您的帮助!

最好的方面,

Fatih

varunm1

分割验证更快，它只构建一次模型，然后在数据集上进行测试。在交叉验证的情况下，模型被构建k+1次(k是折叠次数)。

我没有遇到任何特殊情况，交叉验证执行得比分割更快。我认为如果所有其他设置都相同(特征选择、超参数等)，就不会发生这种情况。

如果您使用具有多核的处理器，并且每个交叉验证过程并行运行，那么根据折叠大小可能会有机会。但总的来说，以上是可以的。

希望这对你有所帮助。

MartinLiebig

你好,

交叉验证是对真实模型性能更准确的估计。

最好的

马丁

Muhammed_Fatih_

嗨varunm,

谢谢你的回答!另一个问题——是否有可能说，在学习和测试方面，两种验证过程(分割验证与交叉验证)中的一种通常表现更好?

最好的问候!