为什么RapidMiner在应用自动特征选择时删除数据行?

SanderMEs

也许是一个非常愚蠢的问题，但是我的输入由15577个数据行组成，当我在数据准备中应用自动特征选择时，我的输出仅由4500个数据行组成。
除此之外，当大小不同但数据相同时，我可以可靠地比较基线模型(15577行)和RapidMiner模型(+/- 4500行)的混淆矩阵吗?

lionelderkrikor

嗨@SanderMEs，

不，这不是一个愚蠢的问题。
autommodel将你的数据集分成两部分:
- 60%的数据用于训练模型
-40％数据的一部分用于测试模型(它是一个保留集)。

然后在你的测试集上，从你的测试集中删除2/7的数据。
您的输出数据是预测和相关的混淆矩阵，并基于此最终结果测试集，这就是为什么你的输出文件应该代表4500行(15577 x 40% x 5/7行)
问候,

莱昂内尔