在深度学习预测模型中，我可以使用哪些值来优化参数算子

JunoSital

你好,

我目前正在实现一个性能测试与梯度增强树和深度学习算法的预测模型。
对于GBT，我使用树数、最大深度和学习率作为优化参数算子。但我不知道用什么参数来优化我的深度学习模型。

谢谢您的帮助，祝您新年快乐
亚历克斯

varunm1

你好@JunoSital

很抱歉迟了回复。该选项可在“专家参数”中作为“输入退出比率”使用。我不确定的一件事是为什么DL运营商强迫你设置一个退出比率，因为它不是强制性的。尝试在这里将每个图层的输入输出比设置为0.2。

varunm1

你好@JunoSital

因为在深度学习中有许多可以调优的超参数，两个重要的参数是学习率和epoch，您可以首先调优它们。然后你可以改变隐藏节点和隐藏层的数量，不幸的是，优化参数不支持调整这两个，你需要手动完成。从一个简单的网络开始，然后扩大你的网络，看看它的表现如何。

JunoSital

你好@varunm1，

非常感谢您的快速回复。
我现在就试一下，然后给你一个反馈。

祝你新年快乐。
亚历克斯

JunoSital

你好@varunm1，

我设置了以下参数:

-学习速率: 19步0.01 ~ 0.2(优化参数)

-时代: 30步10 ~ 1000(优化参数)

-隐藏层尺寸: 50/50(手动)

20分钟后，我收到了以下错误:

模型训练误差(H2O)。

训练H2O模型时出错:DeepLearning模型的非法参数:字段上的ERRR: _hidden_dropout_ratio:必须有2个隐藏层dropout ratio。

我可以在哪里设置这些隐藏的辍学率?

谢谢你的帮助!
亚历克斯

varunm1

你好@JunoSital

我离开电脑了。如果你有两个图层，那么你需要在“隐藏dropout ratio选项”中为每个图层设置dropout，你可以为每个图层选择相同或不同的dropout ratio。

我一到电脑就去查。同时，你可以尝试在深度学习算子模型参数中设置两个隐藏失分率选项。

JunoSital

你好@varunm1，

再次感谢你的帮助。
在深度学习算法的Parameter部分，我找不到参数“hidden dropout ratio”。
以下是可用的设置:



在专家参数中也没有发现“隐藏dropout ratio”参数。

亲切的问候
亚历克斯