rapidminer操作人员手册仅对“Fast Large Margin”操作人员提供了以下描述。然而,我们在R.E. Fan et al.(2008)中找不到对该方案的任何描述。请告知任何文件或文章,以便更好地理解。
Fast Large Margin算子采用了一种基于线性支持向量学习方案的快速边际学习器,该方案由范r.e.、张坤伟、谢长杰、王小荣和林长杰提出。尽管结果与经典支持向量机或逻辑回归实现提供的结果相似,但这种线性分类器能够处理具有数百万个示例和属性的数据集。
提前感谢你。
苏拉·库马尔·纳亚克
答案
你好
这是关于你的问题的论文链接你能解释一下你的问题吗?
因为不仅是这篇论文,我还发现了一些其他的文件,甚至是一本书。
https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jproteome.7b00767
如果这篇论文不能回答你的问题,请告诉我,我将把书的链接发给你。
问候
mbs