rapidminer服务器中的批量评分

奈尔

大家好！

使用Rapidminer服务器中的部署模型(通过Deployment部署)批量记录新记录(来自企业DB的数十万条记录)的最佳方法是什么?

>我试过使用web服务，但它不能扩展。当前单个记录的响应时间大约是3秒。
>没有“实时”评分要求。这是每日单个批量请求。

IngoRM

你好,

在即将到来的RM 9.6版本中，您可以关闭预测的解释，这会大大降低评分速度。但是对于真正的批量评分，单行web服务方法似乎并不好。

如果您检查已部署模型的存储库文件夹，您将发现一个名为“score_set”的流程，您可以将其用作蓝图。复制这个并进行一些调整(特别是对于操作符“Explain Prediction”打开参数“only predictions”以加快速度!)并在开始时添加数据源(从您的DB中读取)。如果您还想添加监视，您可能还想在此添加操作符MDMLogging(这有点复杂-如果其他一切都有效并且您想要日志记录……，我建议最后处理此操作)。

希望这能帮到你，
Ingo

奈尔

嗨@IngoRM，

谢谢你！我可以将“score_set”重新定义为“bulk-score”
1.为“Define Target”块设置“select which=1”，因为不应该有用于预测的目标列。
2.设置“Define ID”块的“select which=1”，因为训练模式不需要标识符(可选)，而预测需要标识符。

如果能从部署中自动生成一个标准的“批量评分”流程，那就太好了。

欢呼,
奈尔