معرفی چند اپراتور در رپیدماینر

[Deleted User]

Random Forest

این اپراتور یک مدل جنگلی تصادفی تولید می کند ، که می تواند برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده شود
Random Tree

این اپراتور یک درخت تصمیم گیری را می آموزد. این عملگر فقط از یک زیر مجموعه تصادفی از خصوصیات برای هر تقسیم استفاده می کند
Rule Induction

این اپراتور مجموعه ای از قوانین هرس را با توجه به بدست آوردن اطلاعات از مثال داده شده نمونه ها را آموزش میدهد
Subgroup Discovery

این عملگر یک کشف زیرگروه جامع را انجام می دهد. هدف از کشف زیر گروه ، یافتن قوانینی است که شامل زیر مجموعه های جمعیت می شود که به اندازه کافی بزرگ و از نظر آماری غیرمعمول هستند
Tree to Rules

این عملگر یادگیرنده متا است و از طریق آموزش داخلی یک درخت برای ایجاد یک قانون استفاده میکند

منبع

RapidMiner 9

运营商参考手册
https://docs.www.turtlecreekpls.com/latest/studio/operators/rapidminer-studio-operator-reference.pdf

موفق باشید
mbs