如何为SVM设置C g和?

Joanneyu

你好,
我试着为C g和SVM寻找一个最优值。
我正在使用“优化参数(进化)”，但我不知道为什么当我点击“编辑参数设置”时窗口是空的。
我对这个过程真的很陌生，我实际上不确定输入数据应该是什么…
如果你能给我一些提示，我会很感激的!谢谢你！

varunm1

你好@Joanneyu

您确定在单击运行按钮时它没有运行吗?我与您分享的过程基于将运行的默认Titanic数据集。你能检查一下你是否在工作室窗口的左下角运行这个过程执行计时器吗?

问题2:如果所有12个属性都被读取为数值类型(整数、实数或数字)进入工作室，以及如果您试图解决的问题是分类还是回归，您能告知吗?我构建的流程是用于分类的。

你可以根据你的数据做一些修改，你也可以把你得到的错误贴在这里，以便更好地理解。

varunm1

你好@Joanneyu

你是否在“优化参数(进化)”中创建了子流程?

如果不是，您应该在这个操作符中有一个子流程，其中包含所需的模型和性能。我在这个线程中附加了一个。rmp文件供您参考。请通过双击Optimize参数进化操作符来查看子流程。我使用了交叉验证，你可以使用分裂验证或其他任何你需要的验证来减少运行时间。

如果你观察编辑参数列表，我选择“C”来优化SVM。您可以根据自己的需求选择所需的任何东西。

要在您的Rapidminer中查看附加的进程，请下载它，并在您的Rapidminer studio中单击FILE—> Import process并导航到下载的进程(。rmp文件)。

注意:您只能在使用优化参数(进化操作符)时选择范围。如果你想尝试特定的值，你可以使用“优化参数(网格)”。

如果您需要更多信息，请告诉我们。

Joanneyu

嗨@varunm1
非常感谢你的详细信息!还有几个问题……

1.似乎一旦我点击“开始执行”，过程中什么都没有发生?
2.我想知道在这种情况下我应该使用什么类型的数据集?我试图导入excel文件并将其链接到流程中，但弹出了几个警告。我的数据都是数值的，有12个属性和1个预测因子。

Joanneyu

你好@varunm1，
谢谢你的回复!好的，我明白了。12个属性被读取为实值。我在更改数据类型中没有看到“数值”…
我在解决回归问题。基于你的过程，我只是简单地删除“名义到数字”吗?我不确定我做的是否正确。在那之后，有一个警告说输入范例集必须有标签
谢谢你！

varunm1

你好@Joanneyu

是的，你可以去掉它。你需要使用“set role”操作符来设置标签。Label是输出变量。您还应该将优化参数中的性能操作符更改为性能回归。

我强烈建议你去academy.www.turtlecreekpls.com上看一些视频，这会帮助你理解这个过程。