决策树的组合?

SabaMomeniKho

大家好。在rapidminer中，我们是否有办法将多个决策树组合在一起，以获得一个更全面的树(我猜)?我听说大数据可以做到这一点，我想知道在rapidminer中是否可以做到这一点。
谢谢你！

varunm1

你好@SabaMomeniKho

“组模型”操作符满足您的需求吗?

https://docs.www.turtlecreekpls.com/latest/studio/operators/modeling/predictive/group_models.html

如果你正在寻找装袋和提升，也有“装袋”和“Adaboost”运营商。

如果你想了解更具体的情况，请提供有关细节。

rfuentealba

你好,@SabaMomeniKho

我通常使用的另一个操作是“投票”，它混合了几个决策树，并选择使用哪个，除了AdaBoost, bagging和group模型是我的好朋友@varunm1已经建议。

这取决于你在模型上需要什么样的交互。

愿一切都好！

杆。

(删除用户)

你好

https://academy.www.turtlecreekpls.com/learn/article/ensemble-models-diversity-works-like-magic

你也可以看这个视频

问候,
mbs

(删除用户)

@SabaMomeniKho

还有这个

https://community.www.turtlecreekpls.com/discussion/56823/adaboost-bagging-bayesian-boosting-classification-by-regression#latest

祝你好运

BalazsBarany

嗨@varunm1，

小心使用群体模型。它不适用于这种情况。
帮助文本说:

该算子将给定的模型分组为单个组合模型。当应用这个组合模型时，它相当于按各自的顺序应用原始模型。

考虑将多个决策树放入一个过程中，并将第一个决策树的“模型”输出与第二个决策树的输入连接起来。这显然会失败。

群模型有助于将预处理模型(Normalize, PCA, Nominal to Numerical等)链接起来，然后添加一个预测模型。结果将是一个组合模型，它按照设置的方式进行预处理，但可以作为一个模型来处理(存储/检索/应用)。

问候,
Balazs

varunm1

@BalazsBarany噢,是的。谢谢你的纠正。我想的更多的是装袋和提升，但不知怎么就暗示了一切。

(删除用户)

@SabaMomeniKho

如果你需要更多关于这个运营商的信息，请告诉我，我会帮助你

问候
mbs