AdaBoost Bagging Bayesian Boosting Classification by Regression

[Deleted User]

AdaBoost
درحقیقت یک متااگوریتم است که می تواند در رابطه با بسیاری از الگوریتم های یادگیری دیگر برای بهبود عملکرد آنها مورد استفاده قرار گیرد

Bagging
یک الگوریتم از مجموعه یادگیری ماشین برای بهبود مدل های رده بندی و رگرسیون از نظر پایداری و دقت طبقه بندی است. همچنین واریانس را کاهش می دهد. اگرچه معمولاً برای مدلهای درخت تصمیم استفاده می شود ، اما می توان از آن با هر نوع مدل استفاده کرد

Bayesian Boosting

این اپراتور یک اپراتور تقویت کننده است که بر اساس قضیه بیزین است.در حقیقت یک متا الگوریتم را پیاده سازی می کند که می تواند در ارتباط با بسیاری از الگوریتم های یادگیری دیگر برای بهبود عملکرد آنها استفاده شود

Classification by Regression
این اپراتور از طریق یادگیرنده رگرسیون داده شده ، یک مدل طبقه بندی چند جمله ای (عددی یا رشته ای) ایجاد می کند


منبع

RapidMiner 9

运营商参考手册

https://docs.www.turtlecreekpls.com/latest/studio/operators/rapidminer-studio-operator-reference.pdf