示例集没有标称标签:使用洗牌分区而不是分层分区!

User111113

我在运行我的模型时得到这个错误，实际上是一个警告，我试图改变一个字段的数据类型从真实到名义，但这个警告仍然没有消失。我使用GBT对我的数据集进行预测。

你能告诉我如何解决这个问题吗?谢谢你！

BalazsBarany

嗨@User111113，

此警告适用于标记为label的属性。这就是你所预测的。

分层抽样仅适用于标称标签，用于分类问题。如果你的标签是数字的，那么你在做回归，这很好。

分层抽样(例如在分割或交叉验证中)意味着在测试和训练集中保持目标类的相似比例。这在回归中是不可用的，但没关系。

如果您将现在设置为分层抽样的操作符设置为shuffle，则警告应该会消失。

问候,
Balazs