ایناپراتوریکاعتبارسنجیبایکحدمتوسطیرابرایبرآوردعملکردآمارییکمدلیادگیریانجاممیدهد
ایناعتبارسنجیعمدتابرایتخمینچگونگیعملکرددقیقیکمدل(کهتوسطیکاپراتوریادگیریخاص)استفادهمیشود
در حقیقت این یک اپراتور تو در تو است。درایناپراتوردوفرایندوجودداردکهیکیازآنهاپردازشیفرعیبودهوبرایآموزشاستودیگریبرایتستکردناستفادهمیشود。از پردازش فرعی برای آموزش یک مدل استفاده میشود。سپسمدلآموزشدیدهشدهبرایتستپردازشفرعیبکارگرفتهمیشود。عملکرد مدل در مرحله تستاندازه گیری میشود
分割验证
ایناپراتوریکاعتبارسنجیسادهراانجاممیدهد،یعنیبهطورتصادفینمونههاییرادریکمجموعهآموزشیومجموعهآزمایشتقسیممیکندومدلراارزیابیمیکند
ایناپراتوربهمنظوربرآوردعملکردیکاپراتوریادگیری(معمولاًدرمجموعهدادههایغیرقابلمشاهده)ازتقسیمکردندیتابرایارزیابیاستفادهمیکند
اینعمدتابرایتخمینچگونگیعملکرددقیقیکمدلایجادشده(کهتوسطیکاپراتوریادگیریخاص)مورداستفادهقرارمیگیرد
جهتکسباطلاعاتبیشترمیتوانیدازلینکزیراستفادهکنید
https://community.www.turtlecreekpls.com/discussion/55112/cross-validation-and-its-outputs-in-rm-studio
منبع
RapidMiner 9