自动模型均值绝对rootMeanSquared误差和其他缺失的算法

ozcan

你好,
1)我试图在自动模型结果中找到绝对rootmeanssquared错误。但是这些值在汽车模型结果中是不可用的?
2)部分，贝叶斯网络算法在rapidminer ?像weka。
3)自动模型中是否有Boosting, bagging, KNN算法?
4)神经网络文件夹下的深度学习是什么?是多层感知机吗?如果不是，Rapidminer中是否有多层感知器?

varunm1

你好@ozcan

1)我试图在自动模型结果中找到绝对rootmeanssquared错误。但是这些值在汽车模型结果中是不可用的?

在试图解决自动模型中的回归问题时，您是否在问这个问题?如果是，那么在auto model的结果中显示一个绝对误差和RMSE。

Auto模型显示有限的性能指标。如果您想查看不同的性能，您可以随时打开自动模型进程，点击“打开进程”，进入“验证模型”，在“性能hold out set”中可以看到性能运算符，并选择其他性能指标。

3.提升，装袋，KNN算法可用于汽车模型?

与提升(GBT)和套袋(随机森林)相关的算法是可用的。这里需要注意的一点是，auto model根据问题类型和数据属性(可能是一些秘密算法)自动选择算法@IngoRM知道）.如果我们想要应用更多的模型，我们需要打开任何自动模型过程，并为我们想要使用的任何算法定制它们。

4.神经网络文件夹下的深度学习是什么?是多层感知机吗?如果不是，Rapidminer中是否有多层感知器?

是的，它是一个前馈神经网络，可以有多层。AMLP是一种自动多层感知器算法“感知器”是一个单一的感知器。一般神经网络算子也属于这一类。rapidminer中深度学习算子和神经网络算子的主要区别在于深度学习算子中存在的高级选项。您可以通过rapidminer studio中的帮助文本来获取更多信息。

2)部分，贝叶斯网络算法在rapidminer ?像weka。

Rapidminer有Weka扩展，可以从市场上安装，它有基于贝叶斯的算法，你可能会提到。我不确定除了朴素贝叶斯和贝叶斯提升技术之外，RM中是否还有其他本地操作符。

希望这对你有所帮助。如果您需要更多信息，请告诉我们。

(删除用户)

你好
@ozcan

此链接用于Auto模型

https://docs.www.turtlecreekpls.com/latest/studio/guided/auto-model/

愿一切都好！
mbs

varunm1

你好@ozcan

是的，请参见下面RM中的定义。

的绝对误差是通过将所有预测值与label属性的实际值的差相加，并将该和除以预测总数来计算的。

MartinLiebig

嗨@ozcan，

是的，绝对误差是预测中所有绝对误差的平均值。

最好的
马丁

ozcan

谢谢你的回复，真的很有帮助。还有一个问题，我想找出平均绝对误差。在性能结果中有一个绝对误差，我在性能度量中没有看到平均绝对误差。我能把绝对误差求为平均绝对误差吗?