神经网络

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在帮助
你好

我应该创建9个神经网络然后将它们的结果导入到一个神经网络中。RM能做到吗?

谢谢你！
mbs
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Jasmine_

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答案

  • hughesfleming68hughesfleming68 成员职位:323独角兽
    问题到底是什么?以Tensorflow中的回归为例，运行几个循环并平均结果是很常见的。你通常会得到比去掉所有随机性更好的结果。就像他们说的，拥抱随机性。问题是时间和往常一样。Rapidminer有用于对模型进行分组的集成工具，但简单的平均要走很长一段路，而且也很容易理解。
    Jasmine_ (删除用户)
  • (删除用户)(删除用户) 职位:0学习者三世
    2020年2月编辑
    @hughesfleming68

    你好

    谢谢你的回答。我有9个不同的大数据集，我必须使用9个网络，然后它们的结果都应该导入到另一个网络。问题是RM能做到吗?(这是一个新项目，我尝试从很久以前制作数据集，我应该先尝试一下，然后我应该使用python，所以如果我可以使用RM，我可以很容易地测试它)

    同时，集成学习在这里也没有用。

    谢谢你！
    mbs
    Jasmine_
  • hughesfleming68hughesfleming68 成员职位:323独角兽
    嗨@mbs，你用的是哪个神经网络算子?
    Jasmine_
  • (删除用户)(删除用户) 职位:0学习者三世
    @hughesfleming68

    其中两个:
    1.深度学习
    2.神经网络

    两种我都试过了。

    谢谢你的回答
    mbs
    Jasmine_
  • hughesfleming68hughesfleming68 成员职位:323独角兽
    我想如果我们讨论的是样本集，那么最后一个神经网络是对九个输入集的预测进行预测。如果是模型，那么不管怎样，这仍然是某种堆叠问题。很难想象你在努力做什么。也许可以画个草图，或者如果我还没有完全理解这个问题，也许其他人可以加入进来。@varunm1随时都可以。
    Jasmine_
  • (删除用户)(删除用户) 职位:0学习者三世
    2020年2月编辑
    你的想法是为它创建一个操作符，或者用R写一个库，然后使用它?;）
    (数据有点复杂)
    Jasmine_
  • hughesfleming68hughesfleming68 成员职位:323独角兽
    @mbs我很高兴你这么做了。你的三个选择是一样好还是其中一个比其他的好得多?

    问候,

    亚历克斯
    Jasmine_ (删除用户)
  • (删除用户)(删除用户) 职位:0学习者三世
    @hughesfleming68

    三种不同的方法来训练部分和处理数据，或者在r中创建一个新的库，它们都很有用。:）

    感谢您花时间回答我的问题:）
    mbs
    hughesfleming68 Jasmine_
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