多时间序列DTW聚类

Zeebzog

我想使用DTW或类似的方法对许多(数千)时间序列进行聚类。

我在RapidMiner中看到K-Medoids，但我不知道如何通过多个时间序列。我有一个度量特定事件大小的单一属性。没有一个时间序列是相同的长度，没有一个时间序列覆盖完全相同的时期(有些是最近几分钟，有些是几年)，但是事件的类型是相同的，并且都存在于2.5年的时间框架内。我想根据序列的相似度来对时间序列进行聚类。

Telcontar120

如果日期不一致，你对相似的定义是什么?回想一下，任何聚类算法都将使用某种距离度量，方法是评估同一属性内的不同示例，然后查看所有属性之间的所有距离。因此，为了使您的方法工作，我认为您将不得不提出某种协调的日期序列，然后根据需要进行插值或聚合(这都可以在使用时间序列操作符的RapidMiner中完成)。
那么你可能还会想要标准化，因为很多距离度量对一个属性到另一个属性的绝对值差异很敏感。