基于文本的数据集上的预测错误。

裹尸布

大家好，我是RapidMiner的新手，我已经被这个问题困了好几个小时了，我需要帮助。
我正在使用来自UCI的电影数据集http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets电影
它包含不同的电影数据集，这些电影中的演员和这些电影的导演。主文件是电影数据集。它有电影的名字，类型，拍摄地点，上映日期，导演和制片人。除了date，其他都是文本。

我尝试使用RapidMiner的“Auto Model”来预测电影的类型。基本上我使用的任何模型都会给出一个错误，我得到这样的“输入数据在预处理后没有任何属性。一个原因可能是数据只有未处理的文本列。请检查您的数据和设置。

我在网上搜索了一下，但没有发现这样的错误。

Telcontar120

在自动模型之前，您是否进行了文本预处理，或者您是否选择了自动模型选项来为您进行文本处理?无论哪种方式，在传统的ML算法能够创建预测之前，它都需要转换成一个词向量。