如何将具有优化参数的模型应用于测试集?

Samira_123Samira_123 成员职位:9贡献我
在帮助
你好,

我有一个关于我的分类作业的问题。我必须预测捐赠者是否会捐赠(0级和1级)。

我建立了一个模型，这要归功于“优化参数”(正如这里所建议的那样)，我使用了随机森林。我得到了一个相关的kappa，一个好的系数矩阵和一个成本矩阵。

这个模型的性能令人满意，但我有一个问题。
我想用我用优化参数构建的模型在测试集(从读取csv)上“应用模型”。然而，当我试图应用该模型来获得该测试集的预测时，快速挖掘存在一个问题。


我需要在这个测试集上应用这个模型来得到捐赠者的类别预测，但不幸的是我不能。

我试着在网上找信息，但没有找到任何相关的。我这样做也许是不对的。

从这个测试集获得类预测后，我必须使用write csv。

谢谢你！

祝大家周末愉快!
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  • lionelderkrikorlionelderkrikor 主持人，RapidMiner认证分析师，会员职位:1194年独角兽
    嗨@Samira_123，

    你可以在训练过程中使用商店操作符将您的训练模型存储在RapidMiner存储库中:


    然后打开一个新进程并从RapidMiner存储库中检索模型，并使用它通过对测试集进行评分应用模型接线员:




    在附件中，使用泰坦尼克数据集的2个过程(训练和测试)。

    如果您在执行建议的解决方案后仍然遇到错误，请描述您的问题，分享您的过程和数据，以便我们能够重现，理解和解决您的问题。

    问候,

    莱昂内尔
    Jasmine_
  • Samira_123Samira_123 成员职位:9贡献我
    嗨@lionelderkrikor，

    谢谢你的回答微笑:

    我做了这些步骤。在这里你可以找到我的模型和数据库的截图和数据集。我必须连接前3个表来构建我的模型，然后我需要使用捐赠者来预测作为我的测试集(在这个数据集中只有一列“潜在捐赠者”)。

    我最初这样做了，但仍然有一个问题


  • Samira_123Samira_123 成员职位:9贡献我
    @lionelderkrikor

    因为捐助者中只有一列需要预测，所以我应该在开始时加入4个表，而不是只加入3个表。

    我只是害怕在一开始使用它会使我的模型产生偏差，但我在优化过程中使用了拆分数据。

    谢谢你的回答微笑:
    lionelderkrikor
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