支持向量机不能处理多元属性
首先,当我选择转换属性预测标签时,我在标称到数值中有一个错误,它给了我一个错误,它不包括在输出集中,然后我检查了特殊属性框,它不产生错误,但它也不包括在输出集中,现在我有支持向量机的错误,所以这里是代码和截图。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.6.000”>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.6.000”>
> <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏/ >
> < /上下文
<过程扩展= " true " >
< /操作符>
<列出关键= " set_additional_roles " / >
< /操作符>
<列出关键= " comparison_groups " / >
< /操作符>
< /操作符>
<列出关键= " application_parameters " / >
< /操作符>
<列出关键= " class_weights " / >
< /操作符>
/> . .
> < /过程
< /操作符>
> < /过程
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答案
然而,基础SVM学习器需要数值属性作为输入和一个二名或数值标签。不能使用多标号,也不能使用任何类型的标号属性。尝试相应地更改数据类型,看看是否可以消除错误。
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只要勾选“包含特殊属性”选项。
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当我们这样做的时候会得到支持向量机的误差它不能处理多项式属性。
你把所有的多项式属性都转换成数值了吗?您可以通过右键单击SVM操作符,然后选择“断点前”来检查进入SVM操作符的属性类型。现在运行该过程以查看输入到SVM的数据,转到statistics选项卡,您可以观察每个列的类型。
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我只是按你说的做,得到了这个错误输出的数据是完美的。在set role中,我确实定义了label属性
你能在这里分享数据和你的过程吗?您可以使用FILE——> export流程从rapidminer studio导出该流程,并将其附加到这里。我们还需要数据来重新运行进程,因此也要附加数据。如果不能在这里附上它,你可以在社区的私人消息选项中发送它。
Varun
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数据和过程。
谢谢你!