用时间圈评分数据
嗨,RM的朋友们
@IngoMierswa
当数据包含的日期不是评分日期时,如何在部署后对模型进行评分。
在我的案例中,患者数据在入院后X天被整合,换句话说,这意味着数据在入院后X天是完整的。为了生成增益与日期图表,不应该使用评分的时间点,而应该使用患者的入院日期。我可以想象,从数据生成的时刻到数据集完成的时刻之间的可变时间圈,不仅与医疗保健有关,而且与其他行业有关。如何应对这种情况
@IngoMierswa
当数据包含的日期不是评分日期时,如何在部署后对模型进行评分。
在我的案例中,患者数据在入院后X天被整合,换句话说,这意味着数据在入院后X天是完整的。为了生成增益与日期图表,不应该使用评分的时间点,而应该使用患者的入院日期。我可以想象,从数据生成的时刻到数据集完成的时刻之间的可变时间圈,不仅与医疗保健有关,而且与其他行业有关。如何应对这种情况
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Telcontar120 主持人,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,会员职位:1635年独角兽如果我理解了您的问题,那么我会建议将所有日期规范化为相对于入院日期的差异,您应该能够使用一些Generate Attributes数据算术函数(或者如果您有时间序列格式的数据,则使用时间序列操作符)。这将以{入院天数}的形式为您提供概括的日期,而不是具体的日期。您需要重新运行您的原始模型以获取这个版本的时间数据,这将允许您概括模式,并且当您的模型被提供来自稍后时间段的数据时(只要分析的时间框架与入院日期相当一致),它们就不会被挂起。5