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如何从本地存储库读取数据?
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如何从本地存储库读取数据?
DDresen
成员
职位:
10
贡献我
2020年7月
在
帮助
嘿,
我使用'store'操作符将csv文件存储到我的本地存储库中。一切都很好,当我使用“检索”操作符,它可以访问创建的文件,就像它应该是。但是,当我使用“执行python”操作符时,代码试图通过点击“复制位置到剪贴板”从本地存储库中的文件复制的路径读取。csv,它说该文件不存在。我如何通过'execute python'操作符访问文件?
如果我可以通过将'retrieve'操作符连接到'execute python'来访问它-我如何在python代码中调用'retrieve'的输出?
标记:
执行脚本
0
最佳答案
tkenez
员工,RapidMiner认证专家,会员
职位:
22
RM产品管理
2020年7月
解决方案接受
嗨
@DDresen
,
如果我没看错你的问题,那么你需要做的就是把你的Retrieve操作符的输出连接到Execute Python的第一个输入端口。
接下来,强制性的rm_main函数签名必须与有线输入端口的数量相匹配。输入将以相同的顺序提供给您,作为rm_main函数的输入参数。您将以pandas dataframe的形式获得这些输入,因此您可以基于此假设在rm_main中使用它们。
我附上了一个非常基本的过程来证明这一点。
如果有帮助,请告诉我。
python-inputs.rmp
2.6 k
5
答案
MartinLiebig
管理员,版主,员工,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,大学教授
职位:
3314年
RM数据科学家
2020年7月
嗨
@DDresen
,
历史上(在RM 9.7之前),RapidMiner使用它自己的序列化格式(.ioo)。这是用java代码编写的,不可能用其他系统或编程语言读取这些文件(或者不容易)。您需要使用写csv操作符,然后读取csv。
这在9.7中有所改变。在9.7中,我们将表的序列化格式从。ioo更改为。rmhdf5tables。Hdf5是我们用来存储的标准文件格式。使您的用例更简单。
我们在hdf5中存储数据的方式与pandas所期望的有点不同。如果我没记错的话,你需要使用我们自己的python库。
@tkenez
你能帮我解释一下细节吗?
~马丁
- RapidMin乐鱼平台进入er数据科学服务主管
德国多特蒙德
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