序列决策树

Adriana_Cira09

你好,
我正在尝试为一个由法律案例组成的数据集创建一个决策树模型。我已经提取了相关信息，现在我想创建一个遵循以下模式的决策树:案例类别->人员类别->过程类别->结果。我想让模型按照这个顺序遍历每个类别。然而，我不知道如何在RapidMiner中做到这一点。有人能帮帮我吗?
我应该提到，在每个类别中，都有变量:案件(罪犯的年龄、性别、严重性、情况)、人员(法官、律师、检察官的名字)、程序(地点、法院、指控实体)。最后的结果将是这个人是否被无罪释放，如果没有被无罪释放，他被判了多少年。

Telcontar120

没有办法通过RapidMiner中的DT算法强制执行特定的属性序列。您可以限制DT将考虑的属性，但是属性和分割是根据DT实现的算法参数而不是用户选择来选择的。
听起来你真正想要的只是一个特定条件概率的表格。在RapidMiner中，您可以通过简单地使用Aggregate操作符轻松地复制它。在您的案例中，输入要考虑的属性作为分组属性，然后将案例结果作为聚合属性(您可以计数，如果将无罪释放编码为0/1变量，则可以使用average来计算无罪释放率，然后计算被判刑年数的平均值)。