需要关于模型部署的指导

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2020年9月编辑 帮助
大家好!

模型类型(自动模型)-二元逻辑回归(用于预测批准/拒绝的标签)

(新加入快速矿工)
问题陈述:
我的问题陈述是,我想在机器人(小型自动驾驶汽车)上部署模型,它将没有互联网连接,只有CUDA c++和Python安装在windows操作系统上。(注:不能安装快速矿工软件,因为其他进程的硬件保留是精细校准的)。

要求:
我需要通过python运行模型(json/csv作为输入,传递其他格式也是可以接受的)并生成输出文件。

请帮助我的方式,我可以实现这样的目标,任何帮助是非常感激。
(也请帮助我了解如何以及在哪里或如果我应该使用pml扩展)
(请查看我尝试将汽车模型-生产模型过程导出到pmml)

问候,
亚许沙玛


答案

  • Telcontar120Telcontar120 主持人,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,会员职位:1635年独角兽
    不幸的是,没有一种简单的方法可以做到跨平台。RapidMiner被设计成能够进行评分部署,并将其作为web服务提供。因此,如果您的设备无法访问互联网,最好的解决方案可能是直接在python中构建模型,以便将其部署到您的平台上。或者,您可以考虑使用一种不同的建模方法,例如决策树,它更容易将代码移植到其他语言中。
    布莱恩·T。
    Lindon合资企业
    乐鱼平台进入来自认证RapidMiner专家的数据科学咨询
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