无法将标称属性的索引映射到标称值

jdzhu

你好先生:

我得到了在Rapidminer中使用LSTM的错误，并且我在数据中没有缺失值。

过程:

< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.7.002”>

> <上下文

<输入/ >

<输出/ >

<宏/ >

> < /上下文

<过程扩展= " true " >

< /操作符>

< /操作符>

< /操作符>

< /操作符>

<过程扩展= " true " >

长短期记忆层用于为当前的训练决策保留以前的时间步长。

< /操作符>

由于执行了回归，因此该输出层不使用激活函数。

< /操作符>

> < /过程

双击其内层结构的操作符

< /操作符>

< /操作符>

< /操作符>

此运算符将预测添加到输入张量中，并将其作为ExampleSets的集合提供。

< /操作符>

<过程扩展= " true " >

< /操作符>

从Apply Model (Generic)的Collection输出中循环遍历所有患者(exampleesets)，以提取每个患者(exampleesets)的一个测量值(因为所有患者都包含相同的预测)。

> < /过程

循环遍历Apply Model (Generic)的Collection输出中的所有患者(ExampleSets)。

< /操作符>

< /操作符>

<列出关键= " class_weights " / >

< /操作符>

注意:本教程过程旨在展示功能用法。示例大小和所选参数不是最优的。

使用ICU医疗数据集的准备子样本。它包含匿名患者数据。有些属性是时间序列的，比如(温度)，有些则不是(年龄)。每个exampleeset代表一个患者。

将样本数量(一个ExampleSets的集合)转换为一个张量

注意这里使用了深度学习(张量)和应用模型(通用)操作符。对于包含多行和多列的数据，我们需要使用这些。深度学习(张量)操作符可以与非张量操作符完全相同。

从张量数据的预测中提取分类性能

> < /过程

< /操作符>

> < /过程

我的邮箱是:(电子邮件保护)

谢谢你的回复。

jacobcybulski

我不确定这是否是有意的，但你的训练数据(不包括或描述在你的帖子)由两个示例集组成，所以是你的测试数据。这不是训练LSTM模型的时间序列。您可能需要更改数据预处理以使用LSTM。