如何解决

Bazlur

亲爱的社区成员:

我试图执行一个过程与CMGOS异常检测技术的数据集。然而，每次我尝试使用不同的参数执行时，该过程都失败了“矩阵是单数”错误。从讨论中，我在示例集传递到聚类过程之前尝试了协方差矩阵。它仍然失败了。你知道如何解决这个错误吗?

Bazlur

谢谢,jacobcybulski。是的，显然我必须使用聚类，比如在CMGOS之前使用k-means或x-means。然而，即使在这样做之后，我还是面临着“矩阵是奇异的”错误。后来，我通过添加一个Normalization操作符来解决这个错误，以便在数据传递给集群之前对其进行预处理。于是，我解决了这个问题。

jacobcybulski

很好，在任何测量数据点之间距离的运算符之前，总是建议进行规范化，以确保所有属性都具有同等的重要性。在你的案例中，你的属性单位之间似乎存在如此巨大的差异，以至于其中一个单位在此过程中几乎消失了，从而导致其(接近)零的四分位数范围，这也可能导致“奇异”矩阵错误。
雅各

jacobcybulski

您得到的错误对于属性之间具有线性依赖关系的数据很常见。注意，首先需要创建一个基于质心的聚类系统(例如k-means)，然后再应用CMGOS。k-means和CMGOS对属性之间的依赖关系都很敏感。因此，首先研究属性多重共线性，例如，您可以在没有特征选择和不去除共线性的情况下构建回归模型，并检查任何低容差系数。或者，您可以应用PCA将您的属性集转换为正交的不相关属性。
雅各