如何计算pca、knn、svm、

Davek

嗨，异常检测专家们，我仔细阅读了这些异常检测算法背后的论文，但得到了令人惊讶的结果。我对这些空间算法如何捕捉时间方面感到困惑。你做了什么?我在任何地方都找不到。我拉我的头发，试图弄清楚如果每个时隙离群值分数是在每个时隙的基础上计算的，这意味着如果我有9个数据时间序列，每个时隙有9个数据点，或者在滑动窗口方案中计算离群值，+1，-1时隙等?你如何使用这些算法计算每个时隙的异常值分数，这些算法本身都有很好的记录?您使用哪些数据点来计算每个时隙的离群值得分?
谢谢，很棒的产品!

jacobcybulski

嗨@Davek，不清楚您的数据究竟是什么，您的时间序列表示是什么(每个示例是一个时间点，每个属性是一个时间点，或者它可能存储为对象集合)。最重要的是，您使用哪种异常检测操作符。一般来说，异常检测操作员不理解您的数据是一个时间序列。因此，异常分数是根据传递给它们的属性来计算的。他们不担心你之后对分数做什么，也就是说，如果你想使用PCA、k-NN或SVM。雅各