需要一个忍者-谦虚$$提供
贡献我
嗨,伙计们,
我真的需要一个Rapidminer忍者谁愿意为我做一个$$的工作。我是一个新手，只是使用GO，但得到的结果，我需要有人在Studio上以更复杂的方式连接。
只涉及两个已经准备好的CSV文件。标签是两个不同etf的日均价格。我比较喜欢XGBoost方法(目前在GO中使用决策树、支持向量机(SVM)和梯度增强树获得了非常好的结果)，但也有超出我知识基础的可能性。
特性工程，除了在上面运行PCA之外，是没有必要的。所以,很简单的。数据滞后两次。
不过有一点:成功的标准必须是所模拟金融工具的损益。
愿意支付适中的金额。他不是有钱人，但如果成功的话，还会有更多的工作。有些很有趣。更喜欢对方法和材料进行保密处理。
有真正的忍者感兴趣吗?有人有时间吗?
热烈,理查德
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