聚类预测参数

phonigs

你好,社区,

我没有发现类似的问题

我正在尝试构建一个可以帮助我预测机器参数的应用程序。
这台机器有许多不同的工序，它们有不同的参数。这些参数随工件的工艺类型、直径和材料而变化。

作为数据库，我们可以使用生产中所有零件的参数(大约10000个参数集)。
当需要处理一个新部件时，必须创建所有这些参数。
首先，我们有一些零件和工艺数据，比如质量、直径、材料等等。所有这些信息也包含在参数集中。


我现在的想法是:所有现有的参数都聚集在一起。集群应该描述流程。
然后使用Dataset进行预测，并查看该集合依赖于哪个集群，然后根据该集群中的数据生成缺失的参数。

我做了一个过程，在这个过程中我得到了一些数据。
我使用随机聚类和applymodel。我得到了一些数据，还不错。但输入数据也发生了变化。

有没有人有更好的办法解决这个问题?



这是我到现在为止得到的。
我试着通过聚类距离来验证


< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
——<过程version = " 9.8.000”>

> - <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏/ >
> < /上下文

-<操作符名称="进程"扩展="true"兼容性="9.8.000"类别="进程"激活="true">







——<过程扩展= " true " >

-

< /操作符>

-












< /操作符>

-













——<列表键=“value_mappings”>



< / >列表


< /操作符>

-













——<列表键=“value_mappings”>



< / >列表


< /操作符>

-













——<列表键=“value_mappings”>



< / >列表


< /操作符>

-













——<列表键=“value_mappings”>



< / >列表


< /操作符>

-
















<列出关键= " comparison_groups " / >


< /操作符>


-


< /操作符>

-























< /操作符>


-

< /操作符>

-












< /操作符>

-













——<列表键=“value_mappings”>



< / >列表


< /操作符>

-













——<列表键=“value_mappings”>



< / >列表


< /操作符>

-













——<列表键=“value_mappings”>



< / >列表


< /操作符>

-













——<列表键=“value_mappings”>



< / >列表


< /操作符>

-
















<列出关键= " comparison_groups " / >


< /操作符>

-


< /操作符>

-


< /操作符>

-<操作符名称="Join"扩展="true"兼容性="9.8.000"类别="并发性:Join"激活="true" y="850" x="1050"宽度="90"高度="82">



<列出关键= " key_attributes " / >

< /操作符>

-<操作符名称="应用模型"扩展="true"兼容性="9.8.000" class="apply_model"激活="true" y="850" x="1251"宽度="90"高度="82">
<列出关键= " application_parameters " / >

< /操作符>
<操作符name="Multiply(2)"展开="true"兼容性="9.8.000" class=" Multiply "激活="true" y="850" x="1452" width="90" height="124"/>

-<操作符名称="cross_distances"扩展="true"兼容性="9.8.000"类别="cross_distances"激活="true" y="493" x="1653"宽度="90"高度="103">


















< /操作符>

-



<列出关键= " key_attributes " / >

< /操作符>

-



< /操作符>


-<操作符名称="设置角色"扩展="true"兼容性="9.8.000"类别="set_role"激活="true" y="1258" x="1251"宽度="90"高度="82">


<列出关键= " set_additional_roles " / >
< /操作符>

-




















< /操作符>

-
<参数值= " Avg。在质心距离内" key="main_criterion"/>



< /操作符>

-


<列出关键= " set_additional_roles " / >
< /操作符>

-




















< /操作符>

-
<参数值= " Avg。在质心距离内" key="main_criterion"/>



< /操作符>

















































Input Predictiondata
输入1 Basicdata/ Learningdata
Performancetest Prediction
performanancetest Dataset

预测

Training Data

验证数据
> < /过程
< /操作符>
> < /过程

MartinLiebig

嗨@phonigs，

你在这里发布的过程是错误的。请使用代码(和剧透选项)发布它。

用例方面:我强烈建议重新考虑集群的概念。你当然可以做到。在这种情况下，你会这样说:其他人在这种情况下会怎么做?推荐这个设置。

人们经常做的是预测给定参数和输入的质量。然后，您可以尝试优化机器的设置，以在给定属性下获得最佳质量。

欢呼,

马丁

phonigs

谢谢你，马丁，

我重新思考了我的流程，并使其运行良好。