如何解释binary2multiclass

nathaliejoy

你好，你们好!我使用的是一个多标称的二项式算子里面是逻辑回归现在模型的结果是这样的，我真的不知道如何解释或只是解释结果:


我相信我不需要上传数据集。我知道正系数使事件更可能发生负系数使事件更不可能发生。顺便说一下，我在这里使用了一个多类，我的自变量中有3个值低精通，非常低精通和平均精通，这并不是二进制值，我真的不知道如何解释这3个值与我的模型之上的值。这是否意味着有3个模型?那里的属性对应于科目，三个值，低掌握，非常低掌握和平均掌握是他们的国家成就测试的值。这3个事件(低精通vs.极低精通，低精通vs.一般精通，极低精通vs.一般精通)意味着什么?。这三个和我的模型有什么关系?

Telcontar120

该操作符为您的多类标签的每个两两比较创建单独的模型。如果你有3个类，它会为1对2 2对3和1对3做一个模型。

nathaliejoy

@Telcontar120
非常感谢您给我这个多级标签的两两比较的想法。然而，我很难解释，例如每个模型的系数。这是否也意味着对于一个模型，低精通vs非常低精通负系数意味着随着自变量的增加，因变量趋于减少

Telcontar120

是的，这是正确的。你需要看一下你的编码，看看哪个是哪个，但这是对系数的正确解释。

Telcontar120

是的，这是正确的。你需要看一下你的编码，看看哪个是哪个，但这是对系数的正确解释。