CSV数据中的预测

Gopal_DesaiGopal_Desai 成员职位:12贡献我
在帮助
大家好,

我希望你们都做得很好，我有CSV数据，它包含数十万行，我们为每个原始的5个值，正如你可以在照片中看到的。

我想预测列“Kraft_maximum_wert_schnitt_3”，“Kraft_maximum_wert_schnitt_4”和“Kraft_maximum_wert_schnitt_5”从列“Kraft_maximum_wert_schnitt_1”和“Kraft_maximum_wert_schnitt_2”。
我只得到“Kraft_maximum_wert_schnitt_1”和“Kraft_maximum_wert_schnitt_2”的值，然后rapidminer自动预测另外3列。
如果有人知道解决方案，这将是非常有帮助的。
先谢谢你了。

最好的问候,
塔·
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  • Telcontar120Telcontar120 版主，RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，会员职位:1630年独角兽
    解决方案接受
    这是非常直接的，但是您不能在单个模型中完成它。您要做的是生成3个独立的模型，一个预测第3列，然后预测第4列，最后预测第5列。在RapidMiner中，您将希望预测的列设置为“标签”(一次一个)，然后使用列1和列2作为每个模型的输入属性。
    布莱恩·T。
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    Gopal_Desai

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