运算符参考:朴素贝叶斯

RuhrMiningRuhrMining 委员、大学教授职位:1大学教授
2021年2月编辑 在帮助
嘿,伙计们,
我对朴素贝叶斯分类器的文档有一个问题，我寻求澄清。
特别是“为了完成概率模型，有必要对给定类别的单个属性的条件概率分布做出一些假设。这个运算符使用高斯概率密度来对属性数据建模。(从帮助文件中复制粘贴)。这种说法是不完整的，因为也支持多项式数据——这当然是一个很好的特性，但如果参考资料中没有提到，就会令人困惑。
此外，就我的测试而言，Rapidminer中的拉普拉斯校正仅适用于二项式/多项式数据，而不适用于高斯数据。对于后一点，如果知道拉普拉斯实际上是如何实现的就很好了。
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