标准化/自动模型/深度学习

franccfrancc 成员职位:3.新手
2021年3月编辑 在帮助
你好，我是使用rapidminer的初学者，我以2种不同的方式规范化了我的数据，但是当我使用“autommodel”时，我得到了相同的结果。

我正在使用深度学习，我知道这种方法(在rapidminer中)在自动建模时默认应用标准化。我正在尝试做一个回归，无论我如何引入数据集来训练我的模型(没有归一化，z变换，范围变换)，我总是得到相同的结果。

所以，我想知道为什么会发生这种情况，任何指导都会有所帮助!谢谢
(也许是我忽略的一些深度学习功能)

(顺便说一下，我喜欢这个平台)




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答案

  • MarcoBarradasMarcoBarradas 管理员，员工，RapidMiner认证分析师，会员职位:267独角兽
    嗨@francc感谢平台上的好评。
    当你应用这个模型或者当你学习这个模型的时候你会得到同样的结果吗?
    如果您的问题是在应用模型时，请检查您是否使用了Group model运算符，并且您是否按照应用于数据的顺序连接了模型。如果您在交叉验证中使用它，该模型将被传递到验证部分，并将对它将接收到的数据应用相同的转换。


  • franccfrancc 成员职位:3.新手
    嗨，Marco，当我训练模型时，我得到了相同的结果。我没有对模型进行分组，它只是一个简单的模型。
    我尝试了3次，比较了结果，无论我是否规范化数据，都得到了相同的错误和相关性。
  • franccfrancc 成员职位:3.新手
    马尔科在LinkedIn上通过vique hablas español, quizás没有我的故事，expresando bien en en en en samas。

    瞧怎麽了es是他leido不同工厂化en el dicen, normalizar洛拿督都低于entrenar el莫德罗(尤其反对红色神经元)效果,所有的变量esten medidas en una堂吉诃德escala y asi el莫德罗没有entregue市长比索变量con英勇女低音比如。将模型归一化后得到的结果归一化后得到的结果归一化后得到的结果归一化后得到的结果归一化后得到的结果归一化后得到的结果归一化后得到的结果归一化后得到的结果归一化后得到的结果归一化。

    向大家致敬
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