在RapidMiner中使用支持向量机分类数据

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你好,

来自IBM SPSS Modeler，我在RapidMiner中建模相同的方法遇到了一些麻烦。
我基本上遵循了IBM SPSS Modeler文档的本教程:
https:// www。ibm。com/support/knowledgecenter/en/SS3RA7_18.2.1/modeler_tutorial_ddita/clementine/example_svm_intro.html
其中，来自细胞的特定变量的数据集被带入支持向量机，以识别特定细胞类型的类别。

我已经附加了CSV文件，但不知道如何在RapidMiner中创建SVM，它使用除了类和患者ID之外的所有属性来确定类。

谁能告诉我正确的方向吗?
提前谢谢你。

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最好的答案

  • lionelderkrikorlionelderkrikor 主持人，RapidMiner认证分析师，会员职位:1194年独角兽
    解决方案接受
    嗨@supportvectormachine，

    您可以使用支持向量机建模和你的数据集:
    属性ID设置为" ID "
    -属性Class设置为“label”

    模型在交叉验证来估计你的模型的性能。

    希望这能有所帮助，

    问候,

    莱昂内尔
  • lionelderkrikorlionelderkrikor 主持人，RapidMiner认证分析师，会员职位:1194年独角兽
    解决方案接受
    嗨@supportvectormachine，

    的优化参数(网格)接线员已经为你做了!!
    看看附件中的过程，你可以玩这个操作符的参数。

    结果如下所示:


    希望这能有所帮助，

    问候,

    莱昂内尔


    supportvectormachine

答案

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