如何为CNN层创建张量格式?

Friedemann

我计划向我的学生解释如何使用cnn处理数据。为此，我希望能够显式地将图像像素值的数据集(如MNIST图像的csv版本)转换为可以使用CNN处理的张量数据。有没有办法实现这一点与RapidMiner?我尝试了“ExamplesToTensor”操作符，但是CNN层抱怨说，张量格式是用于循环网络的，CNN层不能处理。

Friedemann

问题已经在另一个帖子中回答了:

https://community.www.turtlecreekpls.com/discussion/58605/error-when-using-convolutional-layer-message-new-shape-length-doesnt-match-original-length#latest

简而言之:

你必须手动指定输入形状!默认设置为“automatic”。当关闭自动模式时，可以设置一些参数，指定如何将数据映射到张量上。

重要提示:此方法假定数据在csv中以行序列的形式存储，并且每个实例只有一行。多通道数据表示为同一行中每个通道的完整实例的“序列”，并由输入形状的“深度”参数表示。