P(C = ' no ')的先验概率是多少?如何在这个表中求先验概率?天真的

Hashmat_Sediqi123

BalazsBarany

你好,

在RapidMiner Academy有很多关于朴素贝叶斯的视频。

以下是RapidMiner创始人Ingo对该算法的解释:
https://academy.www.turtlecreekpls.com/learn/article/naive-bayes-are-we-playing-golf-today

如果你看一下模型描述，它说:

SimpleDistribution

标签属性的分布模型Play Class no(0.357143) 4个分布Class yes(0.642857) 4个分布

这些恰好是整个分布中值的分数——训练数据中类的先验概率。

你在表格中看到的数字可以理解为“Outlook = overcast和Play = yes的数据比例”。

问候,
Balazs

Telcontar120

如果查看表格，可以看到对于每个属性的每个类，所显示的概率总计为1(不考虑舍入)。因此，outlook属性有4个可能的值(rain, overcast, sunny, unknown)和2个类别(yes/no)，每个集合的总和将为1。