如何训练大量的模型?

Selo733

你好,

我需要训练大量的模型，比如300个模型来预测300个不同的目标。我想到用汽车模型来训练这些模型，因为一个接一个地训练它们会花费太多时间，最好的情况下是几个月，甚至几年。但问题是，据我所知，对于每个模型，我都需要使用界面，选择输入和目标，并检查结果，这也会花费太多的时间。

是否有任何方法可以自动化自动模型，以便这些模型可以自己训练，并且自动部署最佳模型?

第二个问题是，假设我们成功地训练了这些模型并部署了它们，过了一段时间，我注意到一些模型的数据漂移。有没有办法触发这些模型的再培训过程?这种再培训也必须由自动模型完成。我们可以假设最新的数据可用于训练。

见鬼

您是否看过多标签建模的新操作符及其教程过程?您必须从头开始手动构建多个模型。
https://docs.www.turtlecreekpls.com/latest/studio/operators/modeling/predictive/ensembles/multi_label_model_learner.html
关于你的第二个问题，我们通常部署一个预先训练的模型作为AI Hub和web服务监控在仪表板上模拟随时间变化的性能。在模型排行榜上，您可以在主动模型和挑战者模型之间切换。