推特情绪分析从RapidMiner模板
学我
亲爱的社区,
我是机器学习领域的初学者，我刚刚开始我的第一个关于情感分析的项目。我决定使用RapidMiner提供的模板->
它工作完美，但我不确定我是否选择了正确的输入数据。在第一个“检索历史情绪”框中，我将我的火车数据集(.xlsx)与列(id, class Sentiment, tweet)放在一起，在下面的第二个检索框“检索”中，我将我的测试数据集(.xlsx)与列(id, tweet)放在一起。在这个测试数据集中，我想预测所有tweet的标签，因为在测试数据集中，类情绪缺失。
结果如下:
这是一个好方法吗?还是我遗漏了什么?
我很乐意与你分享我的项目，如果需要的话。
非常感谢你的帮助，我真的很感激。
我是机器学习领域的初学者，我刚刚开始我的第一个关于情感分析的项目。我决定使用RapidMiner提供的模板->
它工作完美，但我不确定我是否选择了正确的输入数据。在第一个“检索历史情绪”框中，我将我的火车数据集(.xlsx)与列(id, class Sentiment, tweet)放在一起，在下面的第二个检索框“检索”中，我将我的测试数据集(.xlsx)与列(id, tweet)放在一起。在这个测试数据集中，我想预测所有tweet的标签，因为在测试数据集中，类情绪缺失。
结果如下:
这是一个好方法吗?还是我遗漏了什么?
我很乐意与你分享我的项目，如果需要的话。
非常感谢你的帮助，我真的很感激。
0
