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神经网络从数值到标称?
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帮助
神经网络从数值到标称?
rapid1234
成员
职位:
5
学我
2021年6月
在
帮助
嗨,我有一个问题。我想用神经网络来处理这个问题我用了标称到数值的算子。现在的问题是,我不知道哪个数字是什么意思。我使用虚拟编码从标称到数值。操作员解释预测是否可以将属性再次显示为男性和女性?
谢谢你!
标记:
深度学习+神经网络
0
答案
BalazsBarany
管理员,版主,员工,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家
职位:
824
独角兽
2021年6月
嗨
@rapid1234
,
名义到数字创建适当的属性名,如性别=男性和性别=女性。他们得到的数字是0(不是这个)和1(这个)。因此,如果你的值之前是男性,它将是1的性别=男性和0的性别=女性。
你可以使用像gender= if([gender=male]==1, "male", "female")这样的公式来生成属性
问候,
Balazs
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答案
名义到数字创建适当的属性名,如性别=男性和性别=女性。他们得到的数字是0(不是这个)和1(这个)。因此,如果你的值之前是男性,它将是1的性别=男性和0的性别=女性。
你可以使用像gender= if([gender=male]==1, "male", "female")这样的公式来生成属性
问候,
Balazs