决策树看起来不准确

notacoolpotato

嘿，伙计们，我是一个使用快速矿工的新手，在这个数据集中，我试图分析一个属性的可行性(基于评论，总体满意度和列出的日期)。因此，我使用过滤器示例来消除没有审查或满意率的数据记录，因为我假设属性必须是最近才列出的。为了设置约束，我可以更好地访问“可行性”(生成的属性)，我写了一个表达式，其中评论(属性)和总体满意度(属性)必须分别高于它们的平均数量。然后我将“生存能力”作为我的标签，并将数据分为0.7和0.3。但是当我运行整个过程时，我的决策树只考虑评审。此外，我想象我的决策树会更彻底，更大，有更多的分支。我不知道我哪里错了。任何帮助都将不胜感激。我也附上了一些截图供你参考!