fp生长和性能

黄金

你好
如何使用f -growth和关联规则之后的性能标准来获得准确性、召回率和其他标准?

BalazsBarany

嗨@gold！

关联分析与分类有很大的不同。您所提到的性能度量只适用于分类，它们在关联上下文中没有意义。

看看fp成长的教程过程，可从帮助。与创建关联规则在FP-Growth之后，您确实获得了适用于关联规则挖掘的具体度量(提升、支持、信心等)。

还有应用关联规则。可以构建一个更复杂的流程，将一组关联规则应用于新项集。

您应该能够使用它来预测添加到购物篮或其他项目集，然后检查预测是否正确。您需要将此数据转换为适合分类的表格形式(每行一个项目集)。在那里，您将拥有一个带有角色预测的属性(来自Apply Association Rules)和一个带有标签的属性(实际添加的属性)。这种结构适用于性能(分类)或性能(二项分类)取决于您如何选择预测和标签属性。(它们可以是实际的项目，也可以是一个特定项目的真/假。)

问候,

Balazs

BalazsBarany

嗨！

您可能会使用带有事务/购物篮ID的Pivot来对项目进行分组，并可能使用Select Attributes和Generate Attributes来创建您感兴趣的属性。这可以是一个特定的项，也可以是来自Apply Association Rules的项，具体取决于您的需求。

例如，问题可以是:
X项预测正确吗?如果关联规则说它会被添加，那么它被添加了吗?
如果物品Y确实在篮子里，关联规则能预测到吗?
等。

你说的角色设定是对的。您总是可以使用它来为您的属性设置适当的角色。

问候,

Balazs

黄金

嗨BalazsBarany
谢谢您的指导
如何将此数据转换为适合分类的表格形状(每行一个项目集)。
以及如何拥有一个带有角色预测的属性(来自应用关联规则)和一个带有标签的属性(实际添加)。这意味着我必须在关联规则之后使用set role ?这可能吗?

黄金

嗨BalazsBarany
谢谢您的指导
如何将此数据转换为适合分类的表格形状(每行一个项目集)。
以及如何拥有一个带有角色预测的属性(来自应用关联规则)和一个带有标签的属性(实际添加)。这意味着我必须在关联规则之后使用set role ?这可能吗?

黄金

嗨BalazsBarany
谢谢您的指导
如何将此数据转换为适合分类的表格形状(每行一个项目集)。
以及如何拥有一个带有角色预测的属性(来自应用关联规则)和一个带有标签的属性(实际添加)。这意味着我必须在关联规则之后使用set role ?这可能吗?

黄金

非常感谢BalazsBarany
但我的数据集和其他数据集不同，我用的是Movielens 100k数据集，所以我不能用pivot，因为数据集的原因。
我把我的项目发给你了。
提前感谢你的帮助

BalazsBarany

嗨@gold，

我下载了数据并执行了你的程序。它似乎工作，但你有小错误在生成属性，例如儿童小于10年也被认为是青少年。

现在你要解决的问题会很有趣。

例如，您可以将数据分成训练集和测试集，并将学习到的规则应用于测试集。然后，您将检查您感兴趣的属性中的结论(例如，良好评级)。然后将预测结果与实际结果进行比较。

然而，如果“良好评级”是您的目标属性，那么对这些数据应用直接分类要比关联分析容易得多。

问候,
Balazs