关于RapidMiner和Python之间类型转换的文档

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你好,

是否有关于数据类型如何传递并从RapidMiner转换为Python的文档，反之亦然?

例如，我看到datetime在pandas中被作为一个普通对象抛出。
当你转移一个日期时间列到RapidMiner回你得到一个警告:
FutureWarning:使用.astype(…)将datetime64[ns, UTC]值转换为int64已弃用，并将在将来的版本中引发。使用.view(…)代替。

2021年11月11日8:11:39 PM INFO: df[name] = df[name].astype("int64")//1000

这种情况发生在将数据框移交给示例集时。这不是我的准则。

我想知道是否有关于RapidMiner和python之间数据类型转换细节的文档。

——艺术

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