文本注释的分类
新手你好，Rapidminer论坛
我在大学里做一个较小的项目，我正在尝试创建一个机器学习模型来预测一些文本行的类别。
我有72行我手动将其中16篇文章分为两类(旅行类和板球类)。(附件是用过的excel-sheet，截图见图“ScreenshoutofExcelData”．)
现在试着让模型根据我自己的分类来预测剩下的。如果不可能的一些文本行，它应该预测“未知”。
我遇到了SVM(支持向量机)操作符的问题，当我在过滤器示例操作符中输入多个类别时，给我错误“能力不足”。
所使用的模型是基于RapidMiner Academy的一个视频，名为:“应用模型对文档进行分类”．对不起-我不能张贴链接-但从网页的截图是在下面的图片命名“ScreenshoutofVideoPage”。
模型截图如下图所示:“Model1_Part1”，“InsideSubProcess”，“InsideProcessDocuments”，“InsideTraining”，而且“Model2_Part2”．
我还在一个网站上找到了一篇文章猴子学习者的，以PDF格式附上，名称为:“什么是文本分类?”在第3页到第9页，它经历了六个步骤，这基本上是我想在RapidMiner中做的，如果你有任何建议来创建这样的模型，请帮助。
谢谢你花时间阅读，甚至可以回答我。
致以最亲切的问候
Abilass V。
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