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如何用最频繁的值来推算缺失的数据
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如何用最频繁的值来推算缺失的数据
糟糕
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贡献我
2021年12月
2021年12月编辑
在
帮助
我有一个包含分类和数值数据的数据集,我想知道如何用频繁值计算缺失的数据。
例如
ID Feature1特性2特性3
_______________________________________
123 core i7 Windows 33844690
334 IOS手机99983648
注意,丢失的值很大,但我不能删除列。
是否有一个操作符可以用来将标称数据替换为模式?数值数据是平均值还是最大值?
标记:
分类
缺失值
0
最佳答案
MartinLiebig
管理员,版主,员工,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,大学教授
职位:
3316年
RM数据科学家
2021年12月
解决方案接受
你好,
您可以使用替换缺失值。Average实际上采用标称列的模式。
欢呼,
马丁
- RapidMin乐鱼平台进入er数据科学服务主管
德国多特蒙德
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