无群模型归一化

Jerwuney

你好,

我在回归分析中使用归一化，得到以下结论:

1.如果我应用Group Models参数，结果几乎与我在没有规范化的情况下构建模型时相似。

2.如果我删除Group Models参数并只使用Normalization参数，我将得到更好的预测(更多的预测值接近实际值)。但平方相关就变成了零和RMSE增加。

我使用决策树回归。

请问，这是否意味着规范化应该总是被标记为组模型?

最初的结果仅仅是记忆吗?

谢谢你！
Jerwuney

BalazsBarany

嗨！

规范化只对比较或计算具有不同数值范围的多个属性的算法有帮助。例如:年龄(以年为单位)和收入(以美元为单位)是非常不同的数字范围。这将使k-NN或主成分分析受到收入而不是年龄的严重影响。

你不需要用决策树回归进行规范化。如果相关系数的平方变为零，说明你做错了什么。

如果你在训练端进行规范化，而不是在测试端，那么你是在基于具有不同属性的数据构建模型——这不会改善你的模型。

在您希望确保规范化或其他预处理操作以相同的方式应用于训练和测试数据，然后构建到生产模型的情况下，组模型是有用的。

问候,
Balazs

Jerwuney

嗨@BalazsBarany

谢谢。这可以帮助。

问候,
Jerwuney