提取回归方程

路易路易 成员职位:3.新手
2022年4月编辑 在帮助
你好,
我正在建立一个模型，通过使用另一个数值变量来预测一个数值连续变量。
对数或多项式方程更适合我的数据。他们给出了比线性回归更低的错误率，但我不确定如何从我建立的模型中提取模型方程(公式)。
这是我使用的算法:
-广义线性模型
-族:高斯
- link:日志
(绿色标签=预测)




此外，我试图使用多项式回归为我的模型，因为它显示了模型输出中的方程。然而，这个预测是完全错误的，不确定我是否在设置上犯了任何错误。(绿色标签=预测)


谢谢,

最佳答案

  • ceaperezceaperez 成员职位:377独角兽
    解决方案接受
    嗨@Louie，
    如果单击左侧菜单中的data选项，可以看到一个包含属性和系数的表。您可以使用p值和显著性水平作为标准，用更显著的变量构建模型。

    所附图像来自GLM回归的样本过程。


    最好的

    塞萨尔
    路易

答案

  • ceaperezceaperez 成员职位:377独角兽
    嗨@Louie，

    关于GLM的使用和解释有一个很好的指南。这对我很有用。

    https://statisticsbyjim.com/regression/interpret-coefficients-p-values-regression/

    最好的

    塞萨尔
  • 路易路易 成员职位:3.新手
    2022年4月编辑
    嗨ceaperez,
    谢谢你的推荐。
    我理解GLM公式和解释。然而，我不确定在哪里可以找到我建立的模型方程，我计划将模型应用于其他应用程序(通过使用公式)来预测新的测试数据(例如，标签= a+b (x) + c (x)或标签= a+b log (x))
    ．此外，我想知道如果rapidminer GLM可以自动生成交互项时，我有2个或更多的数字或二项式自变量?
    谢谢,
  • MartinLiebigMartinLiebig 管理员，版主，员工，RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，大学教授职位:3302年RM数据科学家
    你好,
    也许你想检查函数拟合操作符。
    欢呼,
    马丁
    - RapidMin乐鱼平台进入er数据科学服务主管
    德国多特蒙德
    btibert 路易
  • 路易路易 成员职位:3.新手
    谢谢mschmitz,

    函数拟合操作符可以帮助我生成交互项。
    然而。我仍然不确定如何直接从GLM中推导出方程。

    例如，我可以直接从线性或多项式模型中找到方程

    但与GLM无关

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