在自动模型的决策树中，模型和预测有什么不同?

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大家好！
我正在训练一个经典流失预测模型。我希望得到一个由a特征组成的决策树。
我不明白的是，它创建了一个模型/树，但预测与这棵树不匹配。
正如你所看到的，我们有一个客户(第12号)，预测为“k ndiger”，他的LZ Abo bis k ndigung M为25,0 Reklatage_180T。因此，他应该正好落入最常见的路径，并被归类为“Kleiber”。也看了模型和生产模型是否不同，但没有。所以有人能告诉我如何正确地阅读树或预测吗?
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