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在自动模型的决策树中,模型和预测有什么不同?
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在自动模型的决策树中,模型和预测有什么不同?
User132127
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4月29日
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帮助
大家好!
我正在训练一个经典流失预测模型。我希望得到一个由a特征组成的决策树。
我不明白的是,它创建了一个模型/树,但预测与这棵树不匹配。
正如你所看到的,我们有一个客户(第12号),预测为“k
ndiger”,他的LZ Abo bis k
ndigung M为25,0 Reklatage_180T。因此,他应该正好落入最常见的路径,并被归类为“Kleiber”。也看了模型和生产模型是否不同,但没有。所以有人能告诉我如何正确地阅读树或预测吗?
标记:
决策树
预测+得分
汽车模型
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