不能重置网络到更小的学习率-优化参数

olafansau55olafansau55 成员职位:5学我
编辑5月17日 帮助
你好男人
我正在做一个使用COVID-19数据快速挖掘的最终项目。我做了参数优化过程。我为学习率输入了0.00 - 0.99的值,步数为10,为training_cycles输入了1-200的值,步数为10。最初,这个值没有问题,但当我将training_cycles中的步数更改为200时,出现了类似“不能将网络重置为更小的学习率”的错误。我想问为什么会发生这样的事情,如何解决它。如果有人能帮忙,我会非常感激。

谢谢你~

最佳答案

  • SabaRGSabaRG 成员职位:13因素二世
    编辑5月17日 解决方案接受
    亲爱的@olafansau55
    不幸的是,我不知道为什么“Try”操作符不能与深度学习操作符一起工作,我建议你使用深度学习操作符来忽略这个bug,优化操作符的忽略错误选项无法处理它!这是一个带有深度学习(H2O)操作符的bug。
    但是,对于您的情况,我建议从0.1或0.2开始学习速率,并检查它是否没有错误。你的问题是学习速度。
    真诚

    # BugReport
    olafansau55

答案

  • olafansau55olafansau55 成员职位:5学我
    谢谢你!@SabaRG对于你的答案,我把学习率从0.1或0.2改变了,但它给了我相同的错误。也许我可以尝试使用忽略错误。
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