扩展的更新

MartinLiebig

亲爱的社区!

快速实验室团队发布了一些重要扩展的更新。以下是更改日志:

异常扩展(4.0.0，仅适用于7月15日发布的RM 9.10.10):

=== 3.3.1 ===
*修正了检测异常值(TS)的错误，是z分数不会与参考集工作。
*修正了检测异常值(TS)的错误，如果参考集小于测试集，算法将无法工作

=== 4.0.0 ===
请注意，这个版本是不向后兼容的，因为属性有了新的名称!
*异常模型现在使用JSON序列化，而不是java序列化
正常异常模型现在是IOTablePredictionModels，就像任何其他学习器一样(除了聚类)
*由于异常模型现在是IOTablePredictionModels，它们的响应是预测，而不是分数
*单变量模型仍然是预处理模型，但其主要得分被称为预测。所有其他分数被称为预测(attributeName)
单变量模型现在在其描述中陈述正确的覆盖属性

注:3.3.1从未发布。

扩展(0.0.6)

0.6.0的变化
----------------
*生成解释现在支持iotable预测模型。这些是(截至RM 9.10.10):
-功能拟合
——XGBoost
-来自异常扩展的异常模型(4.0+版本)
*修正了一个错误，生成解释失败，如果你提供一个基于python的分类模型，不提供置信度。现在您将得到一条正确的错误消息。

这意味着您现在可以解释异常模型了!

管理扩展(1.4.1)

1.4.1的变化
----------------
*运行作业(AI Hub)不再返回cronExpression, nextFireTime和lastFireTime，因为它们是时间表相关的。
*部署项目(AI Hub)现在返回一个表的部署信息。
* RTSA url现在需要以/结尾。
*增加了一个测试，如果RTSA URL以/或不是结尾
* RTSA连接的测试按钮正在进行真实测试。
*将Webservice (RTSA)重命名为调用端点(RTSA)
*重命名为获取部署(RTSA)以获取端点(RTSA)
*在部署项目(RTSA)中将存储库名称参数重命名为项目名称。
*读取日志(AI Hub)重命名为获取日志(AI Hub)
*增强所有操作符的文档

像往常一样:让我们知道，如果我们可以帮助您的任何事情!

大家采矿快乐!