优化随机森林

HunGrlHunGrl 成员职位:1新手
在帮助
你好!：)我正在研究一个随机森林预测模型，它预测一个二元标签，在我的例子中，客户是否提前付款。我有以下属性:
日期，商品代码，产品名称，生产商，单价，销售量，客户id，县，付款习惯。

该过程涉及数据读取，缺失值不在数据集中，归一化(Z变换)(单价，数量)，交叉检查训练数据。

性能不佳:准确率约为75%，召回率加权51%，精密度加权58%。

我不确定我所做的是对还是错。

如何提高性能?有什么建议吗?
对不起，我的英语不好

答案

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