我试图在已经二值化的数据集上实现fpgrowth算法，但也包含一些缺失的值。我认为，与其应用数据代入技术，不如找到一种方法，通过忽略缺失值来计算支持度和置信度度量。例如，如果对于项目A，我在10个交易中有4个出现，其中2个丢失，那么支持应该是4/8而不是4/10。我们将对所有项目集都这样做。我试图从mlextend库编辑fpgrowth算法的开源代码，但我发现这很难做到，代码通常非常抽象。有人找到解决这个问题的方法了吗?我知道
@MattTC13几年前在这个论坛上提出了完全相同的问题，如果你有一个解决方案，那将是伟大的你分享它!
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