如何使用RapidMiner计算图像中的对象并应用于Python编码?

wig_2006

我尝试在RapidMiner中使用MCIO (multiple_color_image_opener)创建图像处理，可以将图像识别为苹果或橙色，但不能使用RapidMiner计算图像中的对象并应用于Python编码。

概念计数对象在图像中使用的RapidMiner链接-https://stackoverflow.com/questions/38619382/how-to-count-objects-in-image-using-python

YouTube链接学习创建图像处理与MCIO (multiple_color_image_opener)在RapidMiner -https://www.youtube.com/watch?v=dsTJWXtc7oo

进程文件(。rmp文件)在RapidMiner链接

1.数苹果+橘子-https://drive.google.com/file/d/1_8_vranaxN9CZvuPAk1lKdiiqQKGhGPm/view?usp=share_link

2.算法训练apple + orange.rmp-https://drive.google.com/file/d/19UZYe8uGt7twRttoq1z603EIulva60J3/view?usp=share_link

3.列车图像文件夹-https://drive.google.com/drive/folders/1fepekzazqk9UnKeqlMs_Xxe88DqpU-wt?usp=share_link

RapidMiner文件中的XML描述

1.数苹果+橘子

< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 10.1.002”>

> <上下文

<输入/ >

<输出/ >

<宏/ >

> < /上下文

<过程扩展= " true " >

<列出关键= "图像" >

< / >列表

<过程扩展= " true " >

<过程扩展= " true " >

< /操作符>

> < /过程

< /操作符>

> < /过程

< /操作符>

<枚举关键= " sheet_names " / >

< /操作符>

> < /过程

< /操作符>

> < /过程

2.算法训练apple + orange.rmp

< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 10.1.002”>

> <上下文

<输入/ >

<输出/ >

<宏/ >

> < /上下文

<过程扩展= " true " >

<列出关键= "图像" >

< / >列表

<过程扩展= " true " >

<过程扩展= " true " >

< /操作符>

> < /过程

< /操作符>

> < /过程

< /操作符>

<过程扩展= " true " >

< /操作符>

< /操作符>

在训练阶段，在当前训练数据集上建立模型。(默认90%的数据，10次)

> < /过程

<过程扩展= " true " >

<列出关键= " application_parameters " / >

< /操作符>

< /操作符>

将在Training步骤中创建的模型应用于当前测试集(10%)。<br/>性能被评估并发送给操作员结果

> < /过程

一个评估决策树模型的交叉验证

< /操作符>

<列出关键= "注释" / >

<列出关键= " data_set_meta_data_information " / >

< /操作符>

<列出关键= " application_parameters " / >

< /操作符>

> < /过程

< /操作符>

> < /过程

在RapidMiner中描述进程的图像。

1.数苹果+橘子-https://i.imgur.com/4Rhgkpg.png

2.算法训练apple + orange.rmp-https://i.imgur.com/KBObOcJ.png