时间序列的数据准备

Vektor

嗨，我想用时间序列预测股票价格?

我输入的数据，比如季度GDP数据
按月计算的产能利用率
每周申请失业救济人数
每日oilprices
每日股票/指数价格
不同交易所的开放日不同

我要如何准备这样一个数据集才能使用这个软件?

非常感谢，维克多

土地

嗨Vektor,
时间序列预测是一项复杂的任务。在这里我不能说得太详细。为了获得更广泛的介绍，我建议参加我们关于该主题的课程或网络研讨会。如果你想自己教英语，以下是你必须做的事情:
一般来说，你的数据是一个多元时间序列。问题是，每个维度都有不同的时间指标。你必须以某种方式统一它，使它们的值在同一时间点。强烈建议在时间上有等距的点。在此之后，您可能会以某种方式转换级数以提高分类性能，主要是推导相对变化而不是绝对值之类的东西。
然后你将打开这个系列的窗口，推导出一个例子，然后是一个及时的快照。例如，每个窗口包含过去10天的值，并有一个预测第二天股票价格的目标。然后你可以使用标准的统计学习方法，如线性回归，支持向量机等，来执行回归。

你看，这是相当复杂的，如果你不能参加其中一个课程，我强烈建议熟悉值系列扩展的操作符，以及RapidMiner附带的所有示例。

问候,
塞巴斯蒂安。